Francúzski vedci chcú zistiť, ako imunitné bunky detekovať infekcii

"Pre uvoľnenie imunitných buniek cudzie proteíny, ako hľadať ihlu v kope sena, ktorý vzhľad nie je príliš odlišný od slamy," hovorí profesor na McGill University, Paul Francois (Paul Fran OIS).

Pochopenie toho, ako bunky vyriešiť tento ťažký problém, to je nesmierne dôležité.

To môže viesť k lepšiemu pochopeniu mechanizmu imunitných ochorení, autoimunitných ochorení AIDS.

V článku publikovanom v časopise Physical Review Letters Paul Francois, a absolvent McGill University, Jean-Benoit Lalanne (Jean-Beno t Lalanne) opisujú použitia počítača simulačných metód pre testovanie možných riešení toho, ako imunitný systém môže vyriešiť problém detekcia cudzích antigénov.

Pripomínajú, že je možné preniknúť do tela škodlivých infekcie skrývajú medzi autoantigén sú zvyčajne umiestnené na povrchu buniek.

Počítač modulácia ukázala prekvapivo jednoduché riešenie spojené s dobre známy jav biochemické adaptácie. Jedná sa o spoločný biochemický mechanizmus, ktorý dáva telu šancu vysporiadať sa s rôznymi podmienkami prostredia.

Pre vyriešenie problému počítač použiť algoritmus, ktorý je založený na Darwinovu evolučnú teóriu. To bol vyvinutý výskumným tímom na čele s Paulom Francois. Algoritmus náhodne generuje matematické modely biochemických sieťach. Potom sa vypočíta ich porovnaním vlastností týchto systémov s preddefinovanými vlastnosťami imunitného systému. Sieť s najlepšími výsledkami sú duplikované a zmutovaný v budúcej generácii, a tak sa proces simulácie sa opakuje po mnoho generácií "", kým sa sieť dosiahne ideálne výsledok.

V tejto štúdii, takmer všetky roztoky boli veľmi podobné navzájom, majúci jediný koreňový systém.

"Náš prístup ponúka jednoduchý teoretický základ a pochopenie procesov, ako imunitné bunky prejsť" kope sena "nájsť cudzie antigény a generovať imunitnú odozvu," hovorí Francois. "Náš model je veľa ako skutočný imunitný siete.

Je úžasné, že najjednoduchšie odpoveď je, že sa nám podarilo nájsť, má podobné vlastnosti a neznáme vlastnosti tejto bunky imunitného systému. "

Delež v družabnih omrežjih:

Podobno