Monitorovanie vedľajších účinkov liekov prostredníctvom sociálnych sietí

Video: euronews hi-tech - Cholesterol: Pravda a mylné predstavy

Pracovníci univerzity v Madride Carlos III (UC3M) vyvinuli systém pre sledovanie a analýzu vedľajších účinkov liekov s pomocou lekárskych blogov a sociálnych sietí, ako je Twitter alebo Facebook.

Vedci vysvetľujú, že informácie o zdravotnom stave - je to takmer tretina užívateľov aktívnych vo vyhľadávači Google.

Každých 5 sekúnd vo vyhľadávači predstavil 170.000 dotazov na medicíny a zdravia.

Isabel Segura Bedmar (Isabel Segura Bedmar), zamestnanec odboru informatiky a inžinierstva na UC3M, hovorí: "Každý deň používatelia vytvárať veľké množstvo informácií, takže sociálnych sietí môže byť cenným zdrojom údajov o nežiaducich účinkoch liekov, ktoré práve vydal na predaj a potrebe ďalšie štúdium. To je neuveriteľné množstvo dát, sa neustále mení. - problém treba riešiť "

Prototyp, ktorý je schopný vytvoriť v rámci výskumného projektu Európskej TrendMiner umožňuje analyzovať komentáre v sociálnych médií pomocou výpočtovej techniky spracovania prirodzeného jazyka (NLP). Vďaka tomuto prístupu, celé sekcie na fóre na zdravotnú starostlivosť môže byť okamžite "preložiť" do vhodnej pre analýzu dát pre identifikáciu vzorov a trendov, identifikovať nové nežiaduce účinky.

"Tieto údaje potom môžu byť kombinované s údajmi z iných zdrojov, vrátane elektronických lekárskych záznamov pacientov z nemocníc, ktoré obsahujú veľké množstvo užitočných informácií o hlavných a komorbidít, predpísanej liečby, a ďalšie. Väčšina týchto informácií je napísaný ľuďmi v prirodzenom jazyku, čo znamená, že systém sa znovu prehodnotiť svoj ťah do štruktúrovaná, vhodná pre analýzu informácií, "- hovorí profesor Paloma Martinez (Paloma Mart nez) z UC3M laboratórnych databáz.

Prototyp pre spracovanie prirodzeného jazyka zahŕňa jazykovú procesor založený technológie MeaningCloud firmy Daedalus. Toto je komerčný technológia, ktorá je určená pre sémantické analýzy veľkých objemov dát. Systém môže porovnať zmienku o lieku s vedľajšími účinkami, ktoré používatelia hovoria.

Keď je systém dostal za úlohu sledovať údaje o anxiolytiká, predpokladať, že berie do úvahy nielen odkazy na účinných látok, ale aj o všetkých dostupných obchodnými názvami. Napríklad, ak chcete vyhľadávať dáta naprieč celou skupinou, bude filtrovať správy nielen so slovami "lorazepam" alebo "diazepam", ale «Orfidal». Okrem toho systém potom sleduje súvislosť medzi názvom lieku, jeho terapeutického účinku a nežiaducich účinkov (napr Orfidal môže spôsobiť tras).

"Táto technológia bude použitá farmaceutickými spoločnosťami pre post-marketingových štúdií. Môžu nepretržite zhromažďovať údaje on-line, a ak sa potvrdí žiadnymi závažnými vedľajšími účinkami, rýchlo konať. Teraz je táto analýza trvá mesiace, "- hovorí Jose Luis Martinez Fernandez (Jos Luis Mart nez Fern Fernández), Daedalus konzultant a lektor na Katedre informatiky a výpočtovej techniky UC3M.

Problém vedľajších účinkov nových liekov

Lieky vedľajšie účinky doteraz zostáva jedným z najväčších zdravotných problémov. Vedľajšie účinky môžu byť pozorované pri liekmi aj v obvyklých terapeutických dávkach.

Ťažko uveriť, ale je to príčina smrti №4 pacientov v nemocniciach v USA. S vedľajšími účinkami liekov v tejto krajine je daná 15-20% nákladov nemocnice! Rozsah tohto problému je, že vládne a výskumné inštitúcie aktívne hľadajú spôsoby, ako znížiť riziko.

Nie je žiadnym tajomstvom, že nie všetky tieto vedľajšie účinky môžu byť zistené vo fáze klinických skúšok liekov, takže po uvoľnení liečivá ho trhu už niekoľko rokov, zostáva pod kontrolou regulačných orgánov.

Ale problém je, že jediný spôsob, ako zbierať dáta o nepredvídaných vedľajších účinkov - sú dobrovoľné príspevky lekárov alebo samotnými pacientmi (v Španielsku, pacienti môžu robiť to s v júli 2012). Takýto systém je veľmi neefektívne, preto sa predpokladá, že čas môže byť odhalená len 5-20% z nepredvídaných vedľajších účinkov nových liekov. Revolučný vývoj španielskych vedcov je navrhnutý tak, aby tento problém vyriešiť.

Delež v družabnih omrežjih:

Podobno