Medicína založená na dôkazoch vo farmakológii: interpretácia krivky prežitia

Video: O detských chorobách, ktoré sú podobné chorobného stavu - Dr. Komárovský

Vzhľadom k tomu, grafické znázornenie výsledkov je veľmi pohodlné a významné pre oboch autorov a čitateľa, musí byť schopná plniť svoje objektívne hodnotenie. Pakokku (Pocock) a kol. publikoval krásny návod na prípravu správy o výsledkoch výskumu a využívania grafov v ňom. Efektívne kardiovaskulárne lieky znižujú riziko progresie ochorenia, ale to nevylučuje úplne. A v prípade pacientov s placebom a v prípade, že terapeutický účinok krivky prežitia sa zníži (obr. 1), a dlhší vykonáva výskum alebo vyšší úmrtnosť (napr., V prípade výskumu rakoviny), tým väčšia bude klesať krivka až do kým nezmizne s posledným úmrtia pacienta. Zvislá vzdialenosť medzi dvoma krivkami v každom časovom bode - zložka AKT (pozri obrázok 1 ..).

Všimnite si, že hodnota ACP (a tým aj počet pacientov, ktorí potrebujú byť ošetrené) sa bude líšiť v závislosti na zvolenom čase, a AKT, uvedené na konci štúdie, budú zodpovedať presne tento časový bod.

Krivky prežitia odrážajúce porovnaní účinku pre liečbu kardiovaskulárnych liečiv a placeba na začiatku prežívanie krivku bola 100% v oboch skupinách, ale s časom pacientov v skupine s placebom nedosiahne konečného bodu, to znamená, smrťou. A - absolútny mortalita pokles (vzdialenosť medzi krivkami zvisle) závisí na časovom bode. B - trvanie zdravotného obdobie (vzdialenosť medzi krivkami horizontálne), tiež závisí na zvolenom časovom bode.

Obr. 1. Krivky prežitia odrážajúce porovnaní účinku pre liečbu kardiovaskulárnych liečiv a placeba na začiatku prežívanie krivku bola 100% v oboch skupinách, ale s časom pacientov v skupine s placebom nedosiahne konečného bodu, to znamená, smrťou.

A - absolútny mortalita pokles (vzdialenosť medzi krivkami zvisle) závisí na časovom bode.

B - trvanie zdravotného obdobie (vzdialenosť medzi krivkami horizontálne), tiež závisí na zvolenom časovom bode.

Ak je štúdia sprevádzaný nízkym rizikom, ako je to v prípade väčšiny GCC, krivka prežitia bude plytké, a štúdie sa zobrazia len údaje o svojich pôvodných dielov. Závery dostupných dát, v závislosti od povahy, bude rozdelená do troch kategórií krivky.

Prvý typ - krivka naďalej rozchádzajú, teda s časom účinnosť zvýši. Príklady štúdie: HPS (Štúdia Heart Protection, Vyšetrovanie srdcové ochrany), šelesty (Hodnotiaca štúdia randomizovanej Aldactone, spironolaktón štúdie účinnosti u pacientov so srdcovým zlyhaním).
Druhý typ - krivka čoskoro rozdelí a potom prebieha paralelne, teda účinnosť liečby zostane konštantná. To je možné v prípade, keď sa liečba vykoná raz, napríklad pri liečbe streptokináza ISIS-2 (druhý Medzinárodné štúdie infarktu prežitie kohorty, druhé medzinárodné štúdie prežitie MI).
Tretí typ - krivky sa zbiehajú v bode po poslednom ošetrení, tj., nakoniec sa zníži účinnosť čistenia, ako je napríklad stanovenie aktívneho koncentrácie proteínu C u pacientov s bakteriálnou sepsou vo PROWESS štúdie (C proteínu z celého hodnotenia v ťažkej sepsy, Worldwide výskum úlohy proteínu C pre ťažké sepsy).

Video: Logistická regresia

Druhá krivka prežitia indikátor - horizontálne oddelenie - čas bez komplikácií (pozri obrázok 1 ..). V štúdii k ISIS-2, študoval súčasné použitie kyseliny acetylsalicylovej a streptokináza predĺženej forme po dobu jedného roka, účinnosť čistenia bola porovnateľná s ACE ACE pri použití v prípade, že pri liečbe srdcového zlyhania. Dôkazy, pokiaľ ide o zníženie rizika doby, ktorá uplynula bez komplikácií, podľa krivky závisí na zvolenom období a nemožno presne posúdiť v rámci dokončených štúdií.

Faiez Zannad, Pascal Bousquet a Laurent Monassier

Klinickej farmakológie kardiovaskulárnych liečiv

Delež v družabnih omrežjih:

Podobno